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HOME 化学×デジタル人材育成講座

日本の化学産業が変わる！

経済産業省の「未来の教室」実証事業として、
専門家によるコンソーシアムで開発されたカリキュラムを講座化

後援

一般社団法人日本化学工業協会

対象

MIを学習されている方の初級者向けレベルの内容です。

・データサイエンスを活用する新素材開発者・新事業開発者

・マネジメント層

・企画部署メンバー

  など

※化学とデジタルの融合に精力的に取り組む意志をお持ちの方を歓迎します。

2023年度第1回実施概要

RとPythonにて学べる、全10日間となります。

双方向のやり取りで効率良く学習頂けるオンライン受講のみで実施致します。

※回を跨いでのお申込みはできません。

受講者へのサポート

• 全日Web形式で実施します。
• 実習ではTA（ティーチング アシスタント）がオンラインでサポートします。
  web会議システムのチャットやQ＆A機能、ブレークアウトセッション機能等を用いてサポートを行います。
• 講座は録画配信しますので、復習・欠席時に活用できます。
  
  [必ずお読みください] 動画の取り扱いについて▼

  参加者ご本人のご利用に限ります。

• 受講修了者は『化学×デジタル人材コミュティサイト』に参加いただけます。

講座構成（予定）

座学   実習     (所要時間は目安です。今後改訂の可能性があります)

1	ケモインフォマティクス・マテリアルインフォマティクスとは 　- その発展の歴史について -
船津先生	ケモインフォマティクスの起こり、様々なツール・手法の変遷	6H

2	プログラミング基礎
金谷先生	R Programming 1：　Data Processing ◾R プログラミング基礎インストラクション	6H

3	連続統計
金谷先生	R Programming 2：　Statistics ◾パラメトリック統計学と統計検定（正規分布、t分布）	6H

4	離散統計
金谷先生	離散分布を活用した統計検定法（二項分布、ポアソン分布等）	6H

5	多変量データ構築、回帰
金谷先生	（R使用） 行列データ（reshape等）、回帰（pls, MASS, glmnet）	6H

6	化学構造処理、総合問題
金谷先生	（R使用） 総合課題：化学構造処理と回帰モデル	6H

7	Python入門
蓬莱先生	Pythonの導入、基本的な使い方	6H

8	Python演習
蓬莱先生	これまでのRでの演習をPythonで再現	6H

9	深層学習
小野先生	（Python使用） Google Colaboratory、他	6H

10	本講座の化学産業界への活用と期待
船津先生	本講座で学んだ手法を活用するには？ 過去の活用実例と今後について	6H

備考

• お申込みは受講を確約するものではありません。申込締切後に、お申込みいただいた方全員に受講可否をご連絡します。
• 受講開始後の受講者の変更はできません。
• 参加費には教材類が含まれます。実習に利用するPCは含まれません。
• お申込みいただいた方の個人情報は、「プライバシー・ポリシー」に従い適正な管理を行うとともに、個人情報の保護に努めます。
• 参加者の所属法人名は公開することがあります(参加者個人は特定されません)。

• 参加費お支払前であればキャンセルできます。「お問い合わせ先」まで速やかにご連絡ください。
• 期限までに参加費をお支払いいただけなかった場合はキャンセルとさせていただきます。お支払い期限は請求時にご連絡します。
• 参加費お支払後のキャンセルはお受けできません。また、一度お支払いいただいた参加費は返金いたしません。ただし、参加者の責によるものでない講座の全部あるいは一部中止等の場合はこの限りではありません。
• お申込み状況、講師の急病、新型コロナウイルス再流行を含む災害や天候の悪化、等、やむを得ない理由で開催を中止あるいは日程・開催方式等を変更することがあります。この場合は決定後、速やかに受講予定者にご連絡します。