日本の化学産業が変わる！
経済産業省の「未来の教室」実証事業として、
専門家によるコンソーシアムで開発されたカリキュラムを講座化
一般社団法人日本化学工業協会
2025年度第2回も多数のお申込み
ありがとうございました。
開講までしばらくお待ちください。
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HOME 化学×デジタル人材育成講座
経済産業省の「未来の教室」実証事業として、
国が掲げる「超スマート社会」を実現するための基盤技術の柱として情報科学分野（IoTシステム構築、ビッグデータ解析、AIなど）があらゆる分野で急速に発展を遂げています。
その一方で、化学分野においてそれを担う人材がますます不足する状況も指摘されています。
このような状況に鑑み、当協会では今後化学分野において情報科学技術の担い手となる若手研究者、技術者を始めとする幅広い階層を対象に、基盤技術や先端技術を学ぶための「化学×デジタル人材育成講座」を開講しています。
その一方で、化学分野においてそれを担う人材がますます不足する状況も指摘されています。
このような状況に鑑み、当協会では今後化学分野において情報科学技術の担い手となる若手研究者、技術者を始めとする幅広い階層を対象に、基盤技術や先端技術を学ぶための「化学×デジタル人材育成講座」を開講しています。
対象
MIなどデータサイエンスを一定程度学習されている初級者の方に向けた講義内容です。
・データサイエンスを活用する新素材開発者・新事業開発者
・マネジメント層
・企画部署メンバー
など
※化学とデジタルの融合に精力的に取り組む意志をお持ちの方を歓迎します。
初級レベルの皆様の積極的なご参加をお待ちしております。
MIなどデータサイエンスに触れたことのない初心者の方には多少高度な内容になっています。事前説明会（1/19開催予定）にて講座の位置づけ、受講に必要な知識レベルと受講前の予習内容、および受講環境の整備（PCへのインストール等）に関しての説明を実施いたします。
受講後の目標到達レベル
講義を通して次の課題を解くことが出来る様になることを目指します。
【課題例】既存データ（40個）を用いた機械学習により化合物データベース（約3000個）から特定の物性に優れた化合物を限られた回数の試算（5個×４サイクル）で提案する。
受講により得られた知識や技術を応用して、
・実験データ整理・特徴量設計・実験効率化
・高分子構造から物性（弾性率・耐熱性・粘度等）の予測
・反応条件の最適化・収率予測・反応経路探索
・新素材探索・物性予測・組成最適化
・各種スペクトルから構造・不純物を予測・ピーク解析
など化学研究における実務で基本的なデータサイエンスを活用できる人材になることを目標とする講座です。
2025年度第2回実施概要
Pythonによる機械学習から深層学習まで学べる、全6日間のコースとなります。
第1回（R言語による統計分析）を受講されていない方でもご参加いただけます。
Web会議システム（zoom）を用いたオンライン形式で実施致します。
| 日程 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 講師 |
大坂電気通信大学 小野 直亮 教授 奈良先端科学技術大学院大学 宮尾 和幸 教授 木更津工業高等専門学校 蓬莱 尚幸 嘱託教授 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 三宅 隆 センター長 東京科学大学 安藤 康伸 准教授 奈良先端科学技術大学院大学 原嶋 庸介 准教授 |
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| 募集人数 | 100名 先着順とさせていただきます。定員になり次第終了させていただきます。 |
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| 各コース 受講料 (一人当たり, 税込) |
JACI 正会員・特別会員 15万円 (会員一覧はこちら)、非会員 30万円 | |||||||||||||||||||||||||||
| 備考 |
使用言語：Python ※受講に用いるPC、およびディスプレイの追加による２画面環境をご準備願います。 ※本講座は、Python言語を使用した講座になります。演習はGoogleのクラウドサーバーを 利用しますので、Googleのサービスを利用できる「Googleアカウント」を保有し、 「Google ドライブTM」および「Google Colaboratory」にアクセスできる環境であることをご確認ください。 各企業支給のPCをご使用の場合、また社内ネットワークからのアクセスの場合には、 セキュリティ状況により上記に制限がかかる場合があります。情報システム関連部署へご確認・ご相談の上、 上記受講環境構築をお願いいたします。ご対応が難しい場合には、JACIまで事前にご相談ください。 PCでの環境構築が出来ない状態で講座にご参加いただいても、演習が出来ず聴講のみになる場合があります。 こちらもご確認ください。 ※特定講義のみのお申込みはできません。 |
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受講者へのサポート
- 全日Web会議システム（zoom）を用いたオンライン形式にて実施します。
- 講座の録画配信は講義毎に希望者のみに行います。復習・欠席時に活用できます。
参加者ご本人のご利用に限ります。
- 受講修了者は『化学×デジタル人材コミュティサイト』に参加いただけます。
統計分析コース（Python）講座構成（予定）
座学
実習
(講義内容および所要時間は今後改訂の可能性があります)
| 1日目 | 2月2日（月） | |
| 蓬莱先生 |
プログラミング基礎 | 6h |
|---|---|---|
| 2日目 | 2月9日（月） | |
| 宮尾先生 |
RDKitを使いこなそう！① | 6h |
|---|---|---|
| 3日目 | 2月24日（火） | |
| 宮尾先生 |
RDKitを使いこなそう！② | 6h |
|---|---|---|
| 4日目 | 3月4日（水） | |
| 小野先生 |
機械学習 | 6h |
|---|---|---|
| 5日目 | 3月11日（水） | |
小野先生 宮尾先生 |
（AM）深層学習概論他 （PM）講座で学んだ機械学習手法を用いたデータ実習 |
6h |
|---|---|---|
| 6日目 | 3月26日（木） | |
| (AM)小野先生 宮尾先生 (PM)産総研 |
（AM）講座で学んだ機械学習手法を用いたデータ実習 （PM）機械学習の活用事例 |
6h |
|---|---|---|
備考
- 受講開始後の受講者の変更はできません。
- 参加費には教材類が含まれます。実習に利用するPCは含まれません。
- お申込みいただいた方の個人情報は、「プライバシー・ポリシー」に従い適正な管理を行うとともに、個人情報の保護に努めます。
- 参加者の所属法人名は公開することがあります(参加者個人は特定されません)。
- 参加費お支払前であればキャンセルできます。「お問い合わせ先」まで速やかにご連絡ください。
- 期限までに参加費をお支払いいただけなかった場合はキャンセルとさせていただきます。お支払い期限は請求時にご連絡します。
- 参加費お支払後のキャンセルはお受けできません。また、一度お支払いいただいた参加費は返金いたしません。ただし、参加者の責によるものでない講座の全部あるいは一部中止等の場合はこの限りではありません。
- お申込み状況、講師の急病、新型コロナウイルス再流行を含む災害や天候の悪化、等、やむを得ない理由で開催を中止あるいは日程等を変更することがあります。この場合は決定後、速やかに受講予定者にご連絡します。
お問い合わせ先
〒102-0075 東京都千代田区三番町２ 三番町KSビル２F
公益社団法人新化学技術推進協会 化学×デジタル人材育成講座 担当
TEL：03-6272-6880(代表) FAX：03-5211-5920
URL： https://www.jaci.or.jp/
e-mail:chemdigi@jaci.or.jp