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日本の化学産業が変わる!

経済産業省の「未来の教室」実証事業として、
専門家によるコンソーシアムで開発されたカリキュラムを講座化

2024年度第1回の募集を開始しました!

お申し込みはこちらから

国が掲げる「超スマート社会」を実現するための基盤技術の柱として情報科学分野(IoTシステム構築、ビッグデータ解析、AIなど)があらゆる分野で急速に発展を遂げています。
その一方で、化学分野においてそれを担う人材がますます不足する状況も指摘されています。
このような状況に鑑み、当協会では今後化学分野において情報科学技術の担い手となる若手研究者、技術者を始めとする幅広い階層を対象に、基盤技術や先端技術を学ぶための「化学×デジタル人材育成講座」を開講しています。

対象

MIを学習されている方の初級者向けレベルの内容です。

・データサイエンスを活用する新素材開発者・新事業開発者

・マネジメント層

・企画部署メンバー

  など

※化学とデジタルの融合に精力的に取り組む意志をお持ちの方を歓迎します。


2024年度第1回実施概要

R言語による迅速な統計分析手法を学べる、全6日間のコースとなります。

双方向のやり取りで効率良く学習頂けるオンライン受講のみで実施致します。

日程
2024年度第1回
日時(2024年)講座構成No.
8/6(火)10:00-17:001
8/20(火)10:00-17:002
9/6(金)10:00-17:003
9/12(木)10:00-17:004
9/18(水)10:00-17:005
9/26(木)10:00-17:006

場所 Web形式
講師 奈良先端科学技術大学院大学              金谷 重彦 教授
奈良先端科学技術大学院大学              小野 直亮 准教授
国立研究開発法人 産業技術総合研究所           三宅  隆 氏
東京工業大学                     安藤 康伸 准教授
募集人数 100名
ただし、応募状況等により変更する可能性があります。
各コース
受講料
(一人当たり, 税込)
JACI 正会員・特別会員 15万円 (会員一覧はこちら)、非会員 30万円
備考 使用言語:R
※PCをご準備願います。事前にR、Rstudio等をインストールいただきます。
こちらもご確認ください。
※特定講義のみのお申込みはできません。

受講者へのサポート


統計解析コース講座構成(予定)

座学   実習     (所要時間は目安です。今後改訂の可能性があります)

1 化学におけるデータサイエンス・プログラミング基礎
 
金谷先生
小野先生
・化学産業におけるデータサイエンス、インフォマティクス
・Rの基本的な使い方 ~Rstudioの操作方法~
【言語:R】
6H
2 統計解析
 
金谷先生
・連続統計学と統計検定(正規分布、t分布 等)
【言語:R】
6H
3 回帰・分類(機械学習)
 
金谷先生
行列データ操作、回帰分析(重回帰、Ridge法、LASSO法 等)
【言語:R】
6H
4 化学構造処理
 
金谷先生
SMILES変換、分子フィンガ―プリントと回帰分析 等
【言語:R】
6H
5 データ実習

金谷先生
講座で学んだ統計手法を用いた統計解析実習
【言語:R】
6H
6 プロセス・インフォマティクス実例紹介
 
(AM)金谷先生
(PM)複数講師
(AM)講座で学んだ統計手法を用いた統計解析実習
(PM)産総研でのプロセス・インフォマティクス実例紹介
6H


【ご参考】機械学習コース構成(内容は変更されることがございます。
 2024年12月頃から参加募集予定です。)

 



座学   実習     (所要時間は目安です。今後改訂の可能性があります)

1 プログラミング基礎・データの扱い方
  Pythonの基本と言語の特徴 ~エディタの操作方法~
機械学習を行なうためのデータ前処理/取り扱い方法
【言語:Python】
6h
2 機械学習概論
  機械学習全般の学習(教師あり/なし学習法、クラス分類、主成分分析 等)
【言語:Python】
6h
3 RDKitを使いこなそう!
  ケモインフォマティクスにて代表的なRDKitを用いた化学構造処理
【言語:Python】
6h
4 深層学習/リカレント・ニューラルネットワーク
  深層学習の基礎原理、リカレント・ニューラルネットワークを用いたデータ予測 等
【言語:Python】
6h
5 グラフコンボリューションネットワーク/データ実習
  GCNの原理と動作体験、講座で学んだ機械解析・化学構造処理手法の実習 等
【言語:Python】
6h
6 プロセス・インフォマティクス実例紹介
 
(AM)
(PM)
(AM)講座で学んだ手法の実習(5日目のつづき)
(PM) 産業界における機械学習の活用事例紹介
6h

備考



お問い合わせ先

〒102-0075 東京都千代田区三番町2 三番町KSビル2F
公益社団法人新化学技術推進協会 化学×デジタル人材育成講座 担当
TEL:03-6272-6880(代表)  FAX:03-5211-5920
URL: https://www.jaci.or.jp/   e-mail:chemdigi@jaci.or.jp

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