著者：JACIトピックス

1.　はじめに：素材革新を加速するデータ駆動型研究
　地政学リスクの高まりや気候変動への対応など、日本の素材産業は今、劇的な転換期にあります。政府の「マテリアル革新力強化戦略」においても、AIやデータを駆使したイノベーションの加速は最重要課題です。こうした潮流を受け、化学・材料分野では「ケモ・マテリアルズ・インフォマティクス（CMI）」の重要性が増しています。JACIでは、長年蓄積してきた膨大な技術講演情報という「資産」を、自然言語処理（NLP）によって解析・可視化し、会員企業の意思決定を支援する新たなフェーズへと舵を切りました。

2.　「バベルの壁」を打破する多言語技術解析
　グローバルな技術トレンドを俯瞰する際、最大の障害となるのが「言語の壁」です。日本、米国、中国、韓国といった主要国の学会講演データには、次世代の技術トレンドが眠っていますが、従来のキーワード検索や単純な翻訳では、専門用語の揺らぎや文脈の違いを吸収しきれず、国境を越えた技術のシナジーを発見することが困難でした。 この課題に対し、JACIでは統計学的言語解析パッケージ「quanteda」を中心とした解析エンジンを導入しました。この手法の核心は、言葉を単に「読む」のではなく、統計的な文脈に基づいて多次元の「数字のベクトル」へと強制翻訳することにあります。
　具体的には、テキストから抽出した単語の出現頻度を「Document-Feature Matrix (DFM)」として構造化し、TF-IDF法によって専門用語の重み付けを行います。さらに、コサイン類似度を用いることで、技術的文脈が近いドキュメント同士を数学的に判定することが可能になります。これにより、翻訳の精度や人間の先入観に依存しない、「技術の現在地」を描き出すことが可能となりました。

3.　マクロとミクロの解析：可視化される技術の系
　2011年から15年間のデータを対象に、以下の2つのアプローチで技術の「現在地」と「進化」を可視化しています。
・マクロの地図（t-SNE）： 高次元のベクトルデータを2次元平面に投影し、技術グループ（クラスタ）を「銀河の地図」のように俯瞰します。言語を問わず「隣人は誰か」を判別するため、例えば米国の環境化学に関する英語講演が日本の研究クラスタへ完全に統合されているといった、グローバルな技術融合の実態を一目で把握できます。
・ミクロの系譜（デンドログラム）： 階層的クラスタリングにより技術のDNAを辿ります。これにより、韓国の研究グループが形成する独自の強固なエコシステムなど、各国の独自性や技術の分化・統合のプロセスを詳細に追跡可能です。

4.プロトタイプ提供と活用イメージ
　JACIフロンティア連携委員会では、この解析エンジンを皆様がご自身の所属組織内で活用できるよう、パッケージ化したプロトタイプの配布を開始しました。
　提供パッケージには、すぐに使える「類似講演検索システム（アプリケーション本体）」に加え、透明性を確保するための「全ソースコード」、詳細な「日本語ユーザーマニュアル」、および「利用規約」が含まれています。本システムは、R言語のGUIフレームワークである「Shiny」をベースに開発されており、プログラミングに詳しくない技術者の方でも、ブラウザ上で直感的に操作できる設計となっています。例えば、例として図３に、開発中のShinyベースでの画面を簡単にご紹介しますが、まず１．で解析するデータファイルを入力後、２．３．でクラスタ数や解析条件を入力して、４．にて次元削減した分布をグラフで表示するといった一連の作業ができます。
本システムは、quantedaやTF-IDF、t-SNEといった10年以上の歴史を持つ学術的に確立された手法のみで構成されており、知財リスクを最小限に抑えつつ実務へ即時展開可能です。

【想定活用シーン】
1.　技術探索： 特定分科会（エネルギー・資源等）に絞り込んだトレンド把握
2.　新規講演者の発掘： 外部データとJACIデータの照合による有力研究者の特定
3.　知財戦略立案： 自社ドメインと周辺技術の境界から、R&Dターゲットを特定

5. おわりに：情報資産活用を次のステージへ
　JACIは、学会要旨に留まらず論文やWebデータとの統合を進め、会員企業の皆様と共に「未来の宝の地図」を創り出していく決意です。データ中心・ドメイン特化の潮流をリードし、皆様の研究開発がより豊かな実りを結ぶよう支援を続けてまいります。最後に、システムの開発・監修にあたり、多大なるご指導を賜りました金谷重彦教授（NAIST）に、深く感謝の意を表します。

　　本アプリケーションへのお問い合わせはchiba@jaci.or.jp宛メールにてご連絡ください。